顧問合約
3 個月起
每月 30 萬日圓（含稅）
每月投入約 20 小時。透過每週 1 次定期會議與 Slack 隨時諮詢，持續參與技術決策、審查、招募與團隊建立。也可以出席經營會議。
會寫程式的技術顧問
曾任製造業 SaaS 的 VP of Engineering、AI 顧問公司的 Tech Lead，並在 LINEヤフー 工作 5.5 年。同時待過經營層與開發第一線，參與技術決策、團隊整頓與招募，需要時也會親自實作。
01
顧問的工作範圍
基本形式是每月數次的定期會議，加上 Slack 隨時諮詢。可以從其中一項開始，也可以一併處理。
技術選型與設計審查
框架、雲端、資料設計的選項，連同成本與維運一起比較。把決定的理由寫成文件，讓之後加入的人也看得懂。
參與招募面試與評估
履歷篩選、技術面試、題目設計。在製造業 SaaS 面試了約 10 人，4 個月內參與錄用 4 位正職工程師。從職缺內容怎麼寫開始就能討論。
建立開發與發布流程
建立 CI/CD、Terraform、QA 流程與 Go／No-Go 判斷標準。我曾把手動部署改為每週發布，讓團隊成員輪流負責正式環境上線。
AI 應用的設計與導入
LLM Agent、RAG、語音對話的正式導入，以及使用 Claude Code 等工具的開發流程。能用在哪裡、不能用在哪裡，實際跑過之後再判斷。
報價與外包廠商的審查
從技術面閱讀開發公司的提案與報價。事先指出過大的範圍、漏掉的非功能需求，以及之後會付出高成本的設計。
人才介紹
需要的話，可以介紹一起工作過的工程師或值得信任的開發者。因為以顧問身分實際參與團隊，更能挑出合適的人選。
02
有數據紀錄的實績
- 10 倍
- 排行榜 API 的回應速度
- 最慢 5〜10 秒降到 300〜400ms。將原本需要 JOIN 統計的查詢反正規化，搭配 Redis 批次更新、CDN 與 S3 預先計算，把負載從資料庫分開。
- 如期完成
- 5 個半月的所有里程碑
- Pre-alpha、Alpha、Beta 都照計畫完成。也納入了追加需求，在客戶開發團隊能自行運作的狀態下交接。
- 每月→每週
- 發布頻率
- 把 SSH 手動部署改為 CI/CD 與 Terraform。建立 QA 流程與判斷標準，讓直屬的 4 位成員輪流負責正式發布。
- 4 人 / 4 個月
- 正職工程師招募
- 負責約 10 人的履歷篩選與技術面試。準備好讓新人到職第一天完成環境建置、一週內送出第一個 PR 的 onboarding。
- 2 倍
- 每月詢問數
- 主導日文網站、SEO、產品部落格與聯絡表單，CRM 上的每月詢問數從約 20〜25 筆增加到 40〜50 筆。
- 2 個月
- 語音對話產品開發
- 善用 AI，在 2 個月內開發出日文 TTS 語音對話產品，負責 UI、系統設計到基礎設施，並用 Langfuse 追蹤 LLM 成本。
03
經歷
2019 年起住在日本，持有永住權。可以用日文、英文、中文工作。
2026/02 -
日本 AI 顧問公司Tech Lead（自由接案）
在該公司第一個大型客戶專案中，統籌 4 位外部承攬工程師的交付。負責任務拆解、技術方針與 code review，直接與 CEO 及客戶的開發團隊協作。
Next.js / NestJS / Hono / TypeScript / AWS / RunPod / Terraform / PostgreSQL / Datadog
2025/07 - 2026/01
製造業 SaaSVP of Engineering
帶領以 Junior 為主的 5 人開發團隊。負責技術執行、架構、招募、onboarding、1on1。與 Founder 協作推動優先順序與人力配置的決策。設計圖面搜尋的 LLM Agent 並導入正式環境。
Python (Django) / React / TypeScript / AWS / Terraform / PostgreSQL / LangSmith
2025/01 - 2025/07
製造業 SaaSSoftware Engineer（外部承攬）
加入後立即找出舊程式碼與流程的瓶頸，向經營層提出改善路線圖。擔任橫跨前端、後端、基礎設施與 UI 設計的技術諮詢角色，之後轉任 VPoE。
2019/07 - 2025/01
LINEヤフーFrontend Engineer / Tech Lead
主導證券服務的 SSR Web 基礎架構，從構想到正式導入，並維運 2 年以上。共同開發以分支為單位的 Deployment Preview。在 FinTech 領域把業務需求落實到設計，用日文與英文協調跨國團隊。
React / Vue 3 / TypeScript / Node.js / Kotlin / Spring Boot / Kubernetes / Kafka
2017/09 - 2018/09
17 Media（17LIVE）Frontend Engineer
負責高流量直播服務的禮物、聊天 UI，以及直播主收益結算的後台。
React / Redux / RxJS / Golang / GraphQL / GCP
2013 - 2018
國立臺灣科技大學（NTUST）資訊工程系
04
公開的作品
github.com/kjj6198
從 2014 年開始放公開 repository。從學習用的小型實作，到實際在用的工具。
- tiny-svelte為了理解 Svelte 的運作方式而寫的最小編譯器實作
- swift-core-nfc-reader用 CoreNFC 讀取 FeliCa 的 iOS 實作
- web-serial-api用 Web Serial API 從瀏覽器操作硬體的實驗
- ghost-cloudflare-images把 Ghost 的圖片放到 Cloudflare Images 的 storage adapter
演講與寫作
- JSDC 2021
- 〈為什麼選擇 Svelte〉
- ModernWeb '21
- 〈Svelte 如何在前端框架中脫穎而出〉
- React.HAKATA
- 在福岡的社群用日文做技術分享
- 技術連載 2019
- 「現代前端開發」系列
- blog.kalan.dev / Zenn
- 從 2015 年持續發表技術文章
05
合作方式
單次審查
1〜2 週
針對架構、程式碼、外包廠商的提案書、招募計畫其中一項集中檢視，以文件交付觀察結果與優先順序。
顧問 + 實作
依專案而定
在交付風險高的階段，我會維持顧問身分直接投入實作。判斷和執行不分開，就不會產生延遲。